作為眾多MCU芯片廠商的內在賦能者，Arm近年來連續發布了帶有算力的內核MicroNPU Ethos U55、U65等系列，標志著MCU市場對AI加速器開始提出更強需求。
 
    如今在MCU中加入AI加速器逐漸變得流行起來，使用Tiny ML/Embedded ML把算法部署在MCU上，還可以根據不同的應用場景輕巧靈活地部署在不同架構和資源的通用MCU上。
 
    Arm在短時間內連續發布兩代針對MCU的microNPU，一方面說明MCU市場對于AI和AI加速器確實有很強的需求；另一方面也表明MCU和MPU甚至CPU之間的性能差距正在縮小，這將為未來智能MCU生態帶來新的變化。
 
    AI和MCU的融合或將解鎖一個龐大的市場，或成為未來萬物互聯的基石。
 
    同時也看到，除了在MCU中集成硬件加速器，在MCU中解決邊緣AI的更流行的趨勢在于算法的發展，ML算法可以使用更小的工具來開發，如TinyML和TensorFlow Lite，使其能夠在MCU等受限硬件中開發AI應用。


本文關鍵詞：MCU

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